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for문 예제 in r

단어에서 볼 수 있듯이 벡터화는 단순 숫자(“scalars”)에서 반복되는 작업을 벡터 또는 행렬에 대한 단일 연산으로 변환하는 작업입니다. 위의 하위 섹션에서 이에 대한 몇 가지 예를 보았습니다. R에서 루프를 쓰기에 뛰어들기 전에 알아야 할 한 가지 중요한 점이 있습니다. 웹서핑을 할 때 R의 루프를 사용하지 말아야 한다는 것을 자주 읽게 됩니다. 왜? R이 벡터화를 지원하기 때문입니다. 간단히 말해서, 이것은 훨씬 더 빠른 계산을 할 수 있습니다. 예를 들어 루프를 사용하는 솔루션은 lapply 및 sapply와 같은 적용 함수를 사용하는 벡터화된 솔루션보다 효율이 낮습니다. 후자를 사용하는 것이 더 나은 경우가 많습니다. 그럼에도 불구하고, R의 초보자로, 루프의 기본적인 이해와 그들을 작성하는 방법을 가지고하는 것이 좋다. R에서 벡터화의 개념에 대해 자세히 알고 싶다면 좋은 읽기입니다. 인쇄 문을 제거했기 때문에 출력이 인쇄되지 않았지만 가중치 값이 10% 증가했습니다. 이 실제로 일어난 것을 확인하기 위해, 우리의 원래 및 조정 된 데이터 세트에서 1984 년의 평균 가중치를 살펴 보자 : 다음 예제는 약간 인공적이지만 일부 임의의 노이즈에 신호가 추가 된 것을 나타낼 수 있습니다 : 위의 예에서 우리는 가장 간단한 pos를 사용하고 있습니다. sible if statement: R에서 벡터 작업을 수행할 때 재활용에 대해 아는 것이 중요합니다.

길이가 같지 않은 두 개 이상의 벡터에서 작업을 수행하는 경우 R은 더 짧은 벡터의 요소를 가장 긴 벡터와 일치하도록 재활용합니다. 예를 들어, 가장 먼저 해야 할 일은 1984년에 체중이 걸렸는지 여부를 결정하는 것입니다. 이 작업을 수행하는 한 가지 방법은 if/else 문을 이용하는 것입니다. 이 게시물은 R이 제공하는 풍부한 라이브러리 집합에서 사용할 수있는 매우 많은 것들 사이에서 가장 인기있는 벡터화 대안을 비판하고 사용하지 않는 몇 가지 반복 예제를 제공합니다. 이 예제에서는 R Programming에서 루프용을 사용하여 R Vector에서 개별 항목 또는 데이터를 추출하는 방법을 설명합니다. R For 루프는 벡터에 항목이 없을 때까지 문 블록을 반복하는 데 사용됩니다.